非接觸濕膜測(cè)厚儀：高效精準(zhǔn)的涂層測(cè)量解決方案

2025-04-30

在現(xiàn)代工業(yè)制造中，涂層的厚度直接影響產(chǎn)品的性能和質(zhì)量。無論是汽車噴漆、電子元件涂覆，還是建筑防腐涂層，精準(zhǔn)測(cè)量濕膜厚度是確保工藝穩(wěn)定性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的接觸式測(cè)厚儀雖然應(yīng)用廣泛，但在某些場(chǎng)景下可能因接觸壓力、材料變形等因素影響測(cè)...

在線鋁箔針孔檢測(cè)設(shè)備：智能化技術(shù)如何提升包裝材料品質(zhì)管控？

2025-04-25

在食品、醫(yī)藥、新能源等領(lǐng)域，鋁箔因其優(yōu)異的阻隔性、耐腐蝕性和輕量化特性，成為不可替代的包裝與功能材料。然而，鋁箔生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的**針孔缺陷**——肉眼難辨的微小穿孔——可能導(dǎo)致氧氣、水分滲透，直接影響產(chǎn)品保質(zhì)期甚至引發(fā)安全事故。傳...

薄膜表面瑕疵檢測(cè)：精密制造的"火眼金睛"

2025-04-24

在柔性顯示面板的生產(chǎn)線上，一片價(jià)值數(shù)千元的OLED薄膜因微米級(jí)劃痕被自動(dòng)分揀系統(tǒng)精準(zhǔn)剔除；光伏組件工廠中，高速攝像系統(tǒng)正在以每秒300幀的速度掃描PET背板表面；鋰電隔膜質(zhì)檢車間里，AI算法實(shí)時(shí)分析著微孔結(jié)構(gòu)的均勻度...這些工業(yè)場(chǎng)景的背后，都依...

在線銅厚測(cè)量?jī)x：精準(zhǔn)掌控金屬鍍層質(zhì)量的核心利器

2025-04-18

在電子制造、PCB（印制電路板）生產(chǎn)及新能源電池等領(lǐng)域，銅箔或銅鍍層的厚度是影響產(chǎn)品導(dǎo)電性、可靠性與使用壽命的關(guān)鍵參數(shù)。傳統(tǒng)人工抽樣檢測(cè)效率低、覆蓋面有限，難以滿足高速連續(xù)生產(chǎn)的需求。隨著工業(yè)自動(dòng)化升級(jí)，在線銅厚測(cè)量?jī)x憑借其實(shí)時(shí)、無...

賽默斐視：引領(lǐng)國產(chǎn)塑料薄膜在線測(cè)厚技術(shù)的創(chuàng)新先鋒

2025-04-18

在塑料薄膜制造領(lǐng)域，厚度均勻性是決定產(chǎn)品質(zhì)量的核心指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式效率低、誤差大，難以滿足現(xiàn)代工業(yè)對(duì)高精度、實(shí)時(shí)監(jiān)控的需求。隨著智能制造的發(fā)展，在線測(cè)厚技術(shù)成為行業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵。在這一領(lǐng)域中，賽默斐視憑借其自主研發(fā)的高...

深度學(xué)習(xí)表面瑕疵檢測(cè)：智能質(zhì)檢新變革

2025-04-14

人工質(zhì)檢效率低（每小時(shí)僅檢測(cè)200-300件）、漏檢率高（約15%），而傳統(tǒng)機(jī)器視覺依賴人工設(shè)定規(guī)則，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的瑕疵類型（如微小劃痕、色差、紋理異常等），嚴(yán)重制約生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。...

銅箔表面缺陷檢測(cè)技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

2025-04-14

銅箔作為鋰離子電池、印刷電路板（PCB）等高端制造領(lǐng)域的核心材料，其表面質(zhì)量直接影響產(chǎn)品導(dǎo)電性、熱穩(wěn)定性和機(jī)械強(qiáng)度。隨著新能源與電子產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，銅箔生產(chǎn)對(duì)缺陷檢測(cè)的精度與效率提出更高要求。...

油漆膜厚檢測(cè)儀：精密測(cè)量技術(shù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)質(zhì)量升級(jí)

2025-04-11

油漆膜厚檢測(cè)儀（又稱涂層測(cè)厚儀、漆膜測(cè)厚儀）是一種基于電磁感應(yīng)或渦流原理的無損檢測(cè)設(shè)備，主要用于測(cè)量金屬或非金屬基體上的油漆、涂料、鍍層等非導(dǎo)電或非磁性覆蓋層的厚度。其高精度、便捷性和廣泛適用性使其成為工業(yè)制造、汽車維護(hù)、航空...

紙張表面瑕疵檢測(cè)設(shè)備：智能化升級(jí)推動(dòng)造紙行業(yè)質(zhì)效革新

2025-04-11

隨著工業(yè)制造對(duì)精度與效率要求的提升，紙張表面瑕疵檢測(cè)設(shè)備正逐步從傳統(tǒng)人工質(zhì)檢轉(zhuǎn)向智能化、自動(dòng)化方向。這類設(shè)備融合光學(xué)成像、人工智能算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠高效識(shí)別紙張表面的污漬、裂紋、孔洞、褶皺、色差等缺陷，為造紙行業(yè)提供高...