無紡布在線檢測技術是一種重要的工業生產技術，主要用于實時監控和分析無紡布生產線上的產品質量。這項技術能夠自動識別和處理生產過程中的問題，例如斷紗、破洞、色差等，從而減少廢品率，提高生產效率，并保證最終產品的質量。

無紡布疵點實時檢測技術通常采用卷積神經網絡方法，這種方法具有泛化性強、準確度高的特點。針對無紡布生產過程中布匹寬度大、速度快導致的大量圖像數據，研究人員提出了基于最大穩定極值區域分析與卷積神經網絡協同的疵點實時檢測方法，并設計了分布式計算處理架構來應對數據流過大的問題。這種方法在實際生產中無需使用專用計算硬件，能夠實現高效率的疵點檢測。

無紡布表面缺陷在線檢測系統則利用現代信息技術和光學成像技術對無紡布表面進行實時、連續監測。這種系統能夠精確識別和定位無紡布在生產過程中產生的各種缺陷，如破洞、色差、皺褶等，從而大大提高無紡布的生產效率和產品質量，降低廢品率。

此外，還有基于機器視覺技術的無紡布在線檢測系統，這種系統結合無紡布稀疏和紋理特點，采用正面照射和反面透射結合的成像方式，能夠進行高速、精確的表面缺陷檢測。該系統還具備在線報警、報表統計及產品分級處理等功能，為企業生產的信息化和產品質量保障提供了有效的解決方案。